Blog

AI-zoekverkeer inschatten met Google Ads-data

AI-zoekverkeer inschatten met Google Ads-data

AI Overviews en chatbots veranderen hoe mensen zoeken. Dat maakt meten lastiger, maar niet onmogelijk. Met Google Ads-data, zoekvolume en een paar duidelijke aannames kun je inschatten hoeveel verkeer en conversies straks via AI-zoekresultaten kunnen ontstaan.

Waarom AI-zoekverkeer lastig te meten is

In klassieke SEO kijk je naar zoekvolume, posities, klikken en conversies. Dat is al nooit perfect geweest, maar het model was redelijk overzichtelijk.

Met AI wordt dat rommeliger. Mensen krijgen antwoorden in Google AI Overviews, stellen vervolgvragen in chatbots en klikken soms pas veel later door. Een deel van de waarde zit dus niet meer in één simpele klik.

Startpunt: Google Ads-zoekvolume

Het model begint met het maandelijkse zoekvolume uit Google Ads. Dat is geen perfecte waarheid, maar wel een praktisch startpunt.

Daarna wordt het Google-volume omgerekend naar de bredere zoekmarkt. Niet iedereen zoekt via Google en een klein deel van het zoekgedrag verschuift naar AI-tools. Door daarvoor te corrigeren, ontstaat een realistischer totaalbeeld.

AI Overviews apart inschatten

Niet elke zoekopdracht triggert een AI Overview. Informatieve zoekvragen hebben vaak een andere kans dan commerciële of lokale zoekvragen.

Daarom werkt het model met aannames per zoekintentie. Voor elke intentie wordt ingeschat welk deel van het Google-volume mogelijk in een AI Overview valt.

Chatbotverkeer apart modelleren

Naast Google AI Overviews is er verkeer dat verschuift naar chatbots zoals ChatGPT, Perplexity, Copilot en andere AI-platforms.

Ook dat verkeer is niet direct zichtbaar in je standaard SEO-dashboard. Daarom wordt het chatbotvolume berekend als een deel van de totale zoekmarkt, met correcties voor het feit dat mensen in AI vaak minder losse zoekopdrachten nodig hebben.

Van zichtbaarheid naar klikken

Niet elke AI-vermelding levert een klik op. Daarom werkt het model met scenario’s. Bijvoorbeeld een voorzichtig scenario waarin AI-resultaten beperkt zichtbaar zijn en een optimistischer scenario waarin ze vaker worden getoond.

Per scenario wordt doorgerekend:

  • hoe vaak een AI-resultaat zichtbaar kan zijn;
  • welk deel daarvan doorklikt;
  • welk deel van die klikken kan converteren;
  • welke waarde ondersteunde conversies kunnen hebben.

Waarom ondersteunde conversies belangrijk zijn

AI-verkeer zal niet altijd direct converteren. Soms helpt een AI-antwoord vooral in de oriëntatie. Iemand leest, vergelijkt, onthoudt een merk en komt later terug via Google, direct verkeer of een advertentie.

Daarom telt het model niet alleen directe conversies mee, maar ook ondersteunde conversies. Dat maakt de uitkomst realistischer dan alleen klikken tellen.

Wat kun je met deze inschatting?

Dit model voorspelt de toekomst niet exact. Dat kan niemand. Het helpt wel om scenario’s te maken en betere marketingkeuzes te nemen.

Je ziet bijvoorbeeld:

  • welke zoekvragen gevoelig zijn voor AI-antwoorden;
  • waar klassieke SEO waarschijnlijk belangrijk blijft;
  • waar AI-zichtbaarheid een rol kan gaan spelen;
  • waar Google Ads als vangnet of versneller logisch is.

Conclusie: niet blind varen, wel beter rekenen

AI maakt zoekgedrag minder voorspelbaar. Maar dat betekent niet dat je maar moet afwachten. Door zoekvolume, intentie, zichtbaarheid, klikgedrag en conversiekans samen te brengen, kun je beter inschatten wat er kan veranderen.

Wil je weten wat AI-zoekresultaten voor jouw verkeer kunnen betekenen? Stuur me gerust een bericht, dan denk ik praktisch met je mee.

Lees ook meer over SEO, Google Ads, contentmarketing of neem contact op als je scherper wilt sturen op AI en zoekverkeer.

Wil je sparren over jouw marketing?

Ik kijk graag mee. Geen verplichtingen, wel eerlijk advies.

Plan een gesprek